処方開発における、「アイテム増加によるコンセプトの多様化」「開発期間の短縮」「リソースの限界」といった課題を解決します。

処方AIに蓄積された膨大な学習データを駆使し、理想の形を具現化する処方提案をいたします。

●処方開発のリードタイム短縮

●コンセプト開発サポート

ベンチマーク品を設定し、処方AIに情報を入力することで、短期間で配合予測を算出します。

計算された配合予測をデータとして提供することや、配合予測データを元に日光ケミカルズ中央研究所の研究員が試作したサンプルをご提案します。

１. スキンケア

（化粧水・乳液・クリーム・パック / マスク・ピーリング、等）

２. ヘアケア

（シャンプー・コンディショナー・リーブオントリートメント、等）

３. 洗顔・クレンジング

（水系・オイル系・マッサージクリーム、等）

４. サンスクリーン

（クリーム・ジェル・二層式タイプ、等）